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Künstliche Intelligenz in der Industrie

Künstliche Intelligenz in der Industrie - InstandX
Pixabay

Künstliche Intelligenz ist ein schnell wachsendes technologisches Phänomen und beeinflusst inzwischen unsere Arbeitsumgebung stark. Sie gilt als Treiber des technologischen Wandels in der digitalen Transformation von Industrie 4.0. In jüngster Zeit gab es erhebliche Fortschritte in der KI, wobei sich anwenderfreundliche Low-Code/No-Code-Software-Frameworks wie beispielsweise Proficy CSense von GE Vernova´s Digital-Unternehmen [1] zu einem weitverbreiteten flexiblen Software-Werkzeug für industrielle Anwendungen entwickelt hat.

Autor: Thomas Schulz, GE Vernova

Für den Begriff „Intelligenz“ gibt es keine wirkliche Standarddefinition. Im weitesten Sinne umfasst künstliche Intelligenz jede Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliches Verhalten nachzuahmen und menschliches Urteilsvermögen zu reproduzieren oder zu übertreffen, um komplexe Probleme mit minimalem menschlichem Eingriff zu lösen. Künstliche Intelligenz ist ein bekanntes Gebiet der Informatik, das viele Techniken und viele Anwendungen umfasst, die sich mit der Entwicklung der Technologie weiterentwickelt haben. Infolgedessen löst die heutige KI viele Schlüsselprobleme, einschließlich Wissensrepräsentation, Argumentation, Lernen, Planung, Wahrnehmung und Kommunikation und nutzt dabei eine Vielzahl von Werkzeugen sowie Techniken (zum Beispiel: fallbasiertes Denken, regelbasierte Systeme, Multiagentensysteme, Fuzzy-Modelle, genetische Algorithmen) [2]. Signifikante Vorteile liefert der Einsatz von KI in folgenden Anwendungen:

· Erhöhte Effizienz: KI automatisiert Aufgaben, die normalerweise viel Zeit von Menschen erfordern würden.

· Gesteigerte Produktivität: Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben ermöglicht die KI den Mitarbeitern, sich auf übergeordnete Aufgaben zu konzentrieren.

· Bessere Entscheidungsfindung: KI liefert Einblicke in komplexe Datensätze und ermöglicht es Unternehmen in der Industrie, fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

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